O Minitab é um programa estatístico que permite inserir dados rapidamente e, em seguida, executar várias análises nesses dados. Você pode preparar gráficos e calcular regressões rapidamente e, em seguida, inserir dados de uma maneira muito semelhante à do Excel. O Minitab pode resolver muitos trabalhos difíceis em cálculos estatísticos.
Etapa
Parte 1 de 4: Inserindo Dados
Etapa 1. Acostume-se com o layout do Minitab
Quando você inicia o Minitab pela primeira vez, duas janelas principais aparecem: a janela Session e a janela Worksheet. A janela Session exibirá o resultado da análise, e a janela Worksheet é o lugar para inserir seus dados. A janela Planilha se parece muito com uma planilha do Excel.
Etapa 2. Insira seus rótulos de dados na segunda linha da planilha
A primeira linha da planilha é reservada para os rótulos C1, C2, C3, etc. na coluna. A segunda linha é reservada para rótulos de coluna, que você pode inserir manualmente. Basta clicar em uma segunda célula de linha vazia e digitar um rótulo para essa coluna.
Etapa 3. Insira todos os dados na coluna
Depois que as colunas tiverem rótulos, você pode começar a inserir dados nelas. Pressione Enter para ir para a célula abaixo da célula atual. Se você clicar na pequena seta no canto superior esquerdo da planilha, poderá alterar a direção da entrada de dados, de modo que Enter vá para a próxima coluna na mesma linha.
- Se seus dados estiverem armazenados em uma planilha do Excel, copie e cole no Minitab. Destaque o conjunto de dados armazenado no Excel. Clique com o botão direito do mouse e selecione copiar. Abra o Minitab e clique na primeira célula em C1. Clique com o botão direito do mouse e selecione colar células.
- Cada coluna deve representar um tipo de dados. Por exemplo, se você for inserir informações sobre um time de beisebol, crie uma coluna que contenha dados RBI, uma coluna contenha dados de Erros e outra contenha dados de Home runs.
Parte 2 de 4: Visualização de estatísticas descritivas
Etapa 1. Compreender o que são estatísticas descritivas
As estatísticas descritivas resumem um conjunto de dados que usa vários valores significativos. Algumas estatísticas descritivas incluem:
- Média - a média aritmética dos dados na coluna
- Desvio padrão - Medindo a dispersão de dados
- Mediana - o valor médio em um conjunto de dados
- Mínimo - o menor número em um conjunto de dados
- Máximo - o maior número em um conjunto de dados
Etapa 2. Clique no menu Estatísticas
Após inserir o conjunto de dados, clique no menu Stat na parte superior da janela. Passe o mouse sobre Estatísticas básicas.
Etapa 3. Selecione Exibir estatísticas descritivas
Isso abrirá a janela Exibir estatísticas descritivas, que exibe todas as colunas na lista à esquerda e a caixa Variáveis à direita.
Etapa 4. Clique duas vezes na variável que deseja analisar
As variáveis aparecerão na caixa Variáveis no lado direito da janela.
Etapa 5. Selecione as estatísticas que deseja visualizar
Clique em Estatísticas… para selecionar as estatísticas que deseja exibir. Você pode marcar ou desmarcar qualquer caixa. Clique em OK quando terminar.
Etapa 6. Leia a saída
Clique em OK na janela Exibir estatísticas descritivas quando estiver satisfeito com o conjunto de dados e suas opções estatísticas. Estatísticas descritivas dos dados selecionados aparecerão na janela Session.
Parte 3 de 4: Criando gráficos e diagramas
Etapa 1. Crie um histograma
As frequências do gráfico de histograma correspondem a categorias. Isso permite que você veja visualmente a frequência com que ocorre a quantidade variável de tempo.
- Clique no menu Gráficos. Após inserir o conjunto de dados, clique no menu Gráfico na parte superior da janela. Selecione Histograma …
- Escolha o seu tipo de gráfico. Existem quatro opções de histograma: Simples, Com ajuste, Com contorno e grupos e Com ajuste e grupos. Selecione Simples.
- Selecione seu conjunto de dados. Uma lista de conjuntos de dados disponíveis será exibida. Clique duas vezes no conjunto de dados para o qual deseja criar um histograma e clique em OK. O histograma será construído e exibido em uma nova janela.
Etapa 2. Crie um gráfico de pontos
Muito parecido com um histograma, um gráfico de pontos mostra quais valores se enquadram em uma determinada categoria. É especialmente adequado para pequenos conjuntos de dados.
- Clique no menu Gráficos. Após inserir o conjunto de dados, clique no menu Gráfico na parte superior da janela. Selecione Dotplot….
- Selecione um tipo de gráfico. Você pode escolher entre sete opções ao criar um gráfico de pontos. Selecione Simples para criar um gráfico de pontos a partir de uma única coluna de dados.
- Selecione seu conjunto de dados. Uma lista de conjuntos de dados disponíveis aparecerá. Clique duas vezes no conjunto de dados cujo gráfico de pontos você deseja criar e clique em OK. Um gráfico de pontos aparecerá em uma nova janela.
Etapa 3. Crie um gráfico do caule da folha
O gráfico caule-folha também é semelhante a um histograma, mostrando a frequência com que os valores ocorrem. Os números reais serão exibidos em cada categoria, e não há nenhum aspecto visual para isso.
- Clique no menu Gráficos. Após inserir o conjunto de dados, clique no menu Gráfico na parte superior da janela. Escolha Stem-and-Leaf….
- Selecione seu conjunto de dados. Uma lista de conjuntos de dados disponíveis aparecerá. Clique duas vezes no conjunto de dados cujo gráfico caule-folha você deseja criar e clique em OK. O gráfico do caule da folha aparecerá na janela Session.
- Consulte o artigo Wikihow para obter mais detalhes sobre plotagens de folhas-tronco.
Etapa 4. Crie um gráfico de probabilidade
Este gráfico permite que você identifique rapidamente outliers e outros desvios de uma curva normal.
- Clique no menu Gráficos. Após inserir o conjunto de dados, clique no menu Gráfico na parte superior da janela. Selecione Gráfico de probabilidade….
- Escolha o seu tipo de gráfico. Existem duas opções para construir um gráfico de probabilidade. Selecione Single por enquanto.
- Selecione seu conjunto de dados. Uma lista de conjuntos de dados disponíveis aparecerá. Clique duas vezes no conjunto de dados cujo gráfico de probabilidade você deseja criar e clique em OK. O gráfico de probabilidade aparecerá em uma nova janela.
Etapa 5. Crie um gráfico de barras
Os gráficos de barras permitem apresentar dados visualmente. Este gráfico difere do histograma porque cada coluna do histograma apresenta variáveis quantitativas, enquanto as colunas do gráfico de barras representam variáveis categóricas.
- Clique no menu Gráficos. Após inserir o conjunto de dados, clique no menu Gráfico na parte superior da janela. Escolha um gráfico de barras …
- Escolha o que a barra vai wikipedia. Use o menu suspenso para escolher qual barra representar: o número de valores exclusivos, uma função de variável ou valores de uma tabela.
- Selecione um tipo de gráfico. Normalmente, o que é selecionado é o gráfico de barras Simples.
- Selecione seu conjunto de dados. Uma lista de conjuntos de dados disponíveis aparecerá. Clique duas vezes no conjunto de dados cujo gráfico de barras você deseja criar. Você também pode adicionar rótulos ao gráfico clicando no botão Rótulos…. Clique em OK para criar um gráfico de barras em uma nova janela.
Etapa 6. Crie um gráfico de pizza
Um gráfico de pizza funciona como um gráfico de barras, mas na forma de fatias de pizza que representam variáveis categóricas.
- Clique no menu Gráficos. Após inserir o conjunto de dados, clique no menu Gráfico na parte superior da janela. Escolha gráficos de pizza …
- Selecione seu conjunto de dados. Uma lista de conjuntos de dados disponíveis aparecerá. Clique duas vezes no conjunto de dados cujo gráfico de pizza você deseja criar. Você também pode adicionar rótulos ao gráfico clicando no botão Rótulos…. Clique em OK para criar o gráfico de pizza em uma nova janela.
Parte 4 de 4: Executando uma Análise de Regressão
Etapa 1. Compreenda o que a análise de regressão faz
A análise de regressão demonstra a relação entre variáveis aleatórias. Existem dois tipos de variáveis na análise de regressão: variáveis de resposta e preditores. O valor da variável preditora escolhida prevê o valor da variável de resposta, e a análise de regressão (entre outras coisas) determinará o quão precisa é essa tendência de previsão.
Y geralmente representa a variável de resposta e X geralmente representa a variável de previsão
Etapa 2. Crie seu conjunto de dados
Insira as variáveis de resposta e seus respectivos preditores em colunas separadas. Certifique-se de que cada coluna esteja devidamente rotulada na segunda linha.
- Variável de resposta: medida em um experimento. Também chamada de variável dependente.
- Variáveis preditoras: Variáveis cujos valores determinam mudanças em outras variáveis. Também chamada de variável independente.
Etapa 3. Abra o assistente de regressão
Clique no menu Stat e passe o mouse sobre Regressão e selecione Regressão….
Etapa 4. Adicione todas as suas variáveis
Clique duas vezes no conjunto de dados que é a resposta ou variável dependente. Isso o adicionará à coluna Resposta. Em seguida, clique duas vezes no conjunto de dados que é a variável preditora ou independente. Isso o adicionará à coluna Predictor. Você pode adicionar várias variáveis ao campo Predictor.
Etapa 5. Selecione qualquer gráfico
Se você deseja gerar um gráfico junto com a análise, clique no botão Gráficos…. Você pode então selecionar o gráfico e o resíduo que deseja criar. Clique em OK após fazer sua seleção.
Etapa 6. Escolha se deseja salvar o resultado
Você pode escolher se o Minitab salvará seus resultados, como resíduos e correspondências. Clique no botão Armazenamento para selecionar os aspectos que deseja salvar. Tudo será adicionado a uma nova coluna em sua planilha.
Etapa 7. Execute uma análise de regressão
Quando terminar de configurar as opções, clique em OK na janela de regressão. O Minitab calculará a regressão e exibirá qualquer gráfico e valores armazenados que você especificar.
- No Minitab, a saída da análise de regressão aparece na janela Session.
- A equação de regressão fornece uma estimativa de como X prevê Y.
- Os valores P determinam a significância das variáveis preditoras.
- R-sq descreve o quão bem os dados se ajustam ao modelo (1 e -1 indicam ajuste perfeito).
