À medida que o número de empresas aumenta e as demandas no campo da tecnologia de comunicação aumentam, a necessidade da empresa por analistas de dados também aumenta. Se você tem paixão por números operacionais, resolução de problemas e comunicação de seu conhecimento a outras pessoas, seguir a carreira de analista de dados pode parecer a escolha perfeita! Anteriormente, você primeiro precisaria obter um diploma de bacharel em uma área relevante. Depois disso, reserve um tempo para aprender várias habilidades analíticas relevantes e enriquecer a experiência no campo da análise de dados. Quem sabe nos próximos anos você terá sucesso como analista de dados profissional!
Etapa
Parte 1 de 4: Melhorando a capacidade acadêmica
Etapa 1. Obtenha um diploma de bacharel
A maioria das vagas de emprego para iniciantes é apenas para candidatos que concluíram a graduação e obtiveram o diploma de bacharel. Para se tornar um analista de dados, geralmente você precisa ter um diploma de bacharel em matemática, estatística, economia, finanças ou ciência da computação.
Etapa 2. Determine se você precisa ou não atingir o nível S2 ou S3
Quanto mais elevada for a posição de um analista de dados, maior será o nível de educação que o candidato deve ter. Geralmente, um cargo alto também é diretamente proporcional ao valor do salário recebido, né! Se você está interessado em seguir uma carreira séria como analista de dados, tente avaliar a importância de um diploma acadêmico para atingir esse objetivo.
Por exemplo, você pode fazer um mestrado em Ciência de Dados ou Análise de Negócios
Etapa 3. Faça uma aula sobre um assunto específico
Se você deseja melhorar sua compreensão de cálculo ou programação, considere fazer aulas online ou offline que oferecem uma variedade de assuntos específicos e relevantes que um analista de dados precisa entender.
Se possível, também participe de seminários ou workshops relacionados ao campo realizados por universidades ou outras instituições de ensino locais
Parte 2 de 4: Aprendendo as habilidades necessárias
Etapa 1. Dominar álgebra em nível universitário
Todos os dias, os analistas de dados trabalham com centenas de números. Portanto, certifique-se de ter habilidades matemáticas decentes. No mínimo, você deve dominar álgebra em nível universitário, ser capaz de interpretar diferentes funções e representá-las graficamente e lidar com os problemas que surgem na realidade cotidiana.
Além disso, certifique-se de compreender os conceitos de cálculo multivariável e álgebra linear
Etapa 2. Compreender as estatísticas
Para se tornar um analista de dados especialista, você deve entender as estatísticas para interpretar bem os dados. Comece aprendendo conceitos básicos de estatística voltados para estudantes do ensino médio ou universitário e, em seguida, avance para conceitos mais complexos e desafiadores que sejam relevantes para o emprego ao qual você está se candidatando.
- A média, mediana, moda e desvio padrão são alguns exemplos de conceitos estatísticos básicos que você provavelmente aprendeu no ensino médio ou na universidade.
- Ter um conhecimento sólido de estatística descritiva e estatística inferencial também será muito útil.
Etapa 3. Melhore suas habilidades de programação
Para se tornar um forte candidato a analista de dados, pelo menos domine os conceitos básicos de programação e entenda algumas linguagens de programação comuns, como Python, R e Java, antes de passar para conceitos e linguagens de programação mais complexos.
- A linguagem de programação SQL também é bastante popular entre os analistas de dados.
- Se desejar, faça várias aulas online para melhorar sua compreensão da programação de dados.
Etapa 4. Melhore suas habilidades de apresentação e comunicação
Depois de analisar os dados, a próxima etapa que você precisa fazer é comunicar os dados a outras pessoas. Portanto, aprenda a explicar informações complexas para que sejam mais facilmente compreendidas até mesmo por pessoas muito leigas, e aprenda a usar programas que são capazes de ilustrar visualmente as descobertas dos dados para torná-los mais interessantes e fáceis de entender.
Um analista de dados especialista deve ser bom em comunicar dados visual e verbalmente. Portanto, estude ferramentas como ggplot e matplotlib para ilustrar os vários dados que você pode encontrar
Etapa 5. Domine o Microsoft Excel
Como um analista de dados deve ser bom em agrupar dados e calcular números, um dos aplicativos que deve ser dominado é o Excel. Não se preocupe, o ciberespaço oferece centenas de tutoriais em vídeo e sites gratuitos que podem ensinar conceitos básicos do Excel.
Etapa 6. Compreender o conceito de aprendizado de máquina
Um dos conceitos importantes no processo de análise de dados é o aprendizado de máquina, que se refere à capacidade dos computadores de fazer previsões ou tomar decisões de forma independente após revisar todos os dados disponíveis. Para aprender o conceito, experimente fazer aulas online, algumas das quais podem até ser acessadas gratuitamente.
- Para entender esses conceitos, você precisa primeiro dominar os conceitos básicos de programação e estatística.
- Existem três tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado de mapeamento de situações para obter o máximo de resultados (aprendizado por reforço).
- Um exemplo de aprendizagem supervisionada é a capacidade do e-mail de filtrar sua caixa de entrada e agrupar o spam em pastas separadas. Enquanto isso, um exemplo de aprendizagem não supervisionada é quando a Netflix recomenda uma série de televisão ou filme que se adapta ao seu gosto, e um exemplo de aprendizagem por reforço é um carro sem motorista que tem a capacidade de observar e se adaptar ao ambiente.
Parte 3 de 4: Buscando experiência
Etapa 1. Encontre um setor que precise de um analista de dados
Concentre sua pesquisa em setores que provavelmente exigirão analistas de dados. Por exemplo, empresas de marketing, empresas de tecnologia e instituições financeiras tendem a precisar de analistas de dados para traduzir os dados da empresa e decifrá-los em termos mais fáceis de entender.
Pesquise no site da empresa as oportunidades de carreira que ela oferece atualmente ou pesquise nas páginas do Google se não estiver atrás de uma empresa específica. Se você tem amigos ou parentes que trabalham nessas indústrias, pergunte se há ou não oportunidades de carreira que você possa experimentar
Etapa 2. Experimente um estágio como analista de dados
O estágio é uma ponte muito poderosa para se tornar um funcionário permanente na empresa dos seus sonhos. A maioria dos programas de estágio está aberta apenas para pessoas que possuem um diploma acadêmico (como um D3 ou diploma de bacharelado). Embora realmente dependa do setor que você escolher, provavelmente você precisará ser proficiente em uma linguagem de programação como Python, R ou SQL. Claro que será muito melhor se você dominar todos os três!
Geralmente, os estagiários não são remunerados e são contratados por apenas alguns meses. Portanto, verifique todos os dados listados pela empresa antes de se inscrever
Etapa 3. Junte-se a uma organização comercial
Esta é uma maneira muito poderosa de expandir oportunidades, aumentar relacionamentos, aumentar o conhecimento participando de vários seminários ou respondendo a quaisquer perguntas que você tenha sobre a profissão de analista de dados. Em nível internacional, existem organizações que lidam com analistas de dados, como TechAmerica ou The Association for Computing Machinery. Pesquise na internet por informações sobre organizações de seu interesse!
Acesse o site da organização e procure as informações sobre o registro de membros. Algumas organizações até fornecem associação gratuita e dão a cada membro acesso total para fazer upload de todas as informações disponíveis em seus sites. Mas, geralmente, você ainda precisa pagar uma determinada taxa para acessar mais informações premium
Etapa 4. Candidate-se a empregos para iniciantes
Não tenha medo de começar sua carreira do zero, porque isso irá enriquecê-lo com o conhecimento e a experiência necessários para chegar a uma posição mais elevada. Afinal, o salário oferecido para análise de dados para iniciantes já é bastante alto. Além disso, a maioria das empresas está sempre procurando novas pessoas para serem colocadas na posição de Analista de Dados Estatísticos ou Analista de Negócios.
Geralmente, você só precisa de um diploma de bacharel para se candidatar a um emprego como analista de dados novato
Parte 4 de 4: conduzindo uma entrevista de trabalho
Etapa 1. Crie uma carta de apresentação profissional e um currículo vitae
Lembre-se de que essas são as primeiras informações sobre você que as empresas verão. Portanto, dedique o máximo de tempo possível para colocar suas habilidades e experiência em ambos, e mostre que você realmente é digno do trabalho que eles oferecem. Certifique-se de reservar um tempo para editar ambos antes de enviá-los para a empresa-alvo.
Etapa 2. Pesquise a empresa para a qual você está se candidatando antes da entrevista
Isso pode aumentar sua prontidão para uma discussão séria de trabalho com o entrevistador. Portanto, experimente visitar o site da empresa para conhecer todos os projetos em que trabalham e / ou os programas que utilizam.
Se a empresa para a qual você está se inscrevendo tem uma conta de mídia social, siga sua conta para obter as atualizações mais recentes que eles enviarem
Etapa 3. Pratique responder às várias perguntas que podem ser feitas
Navegue na Internet para encontrar exemplos de perguntas que podem ser feitas durante uma entrevista. Depois disso, simule suas respostas na frente das pessoas mais próximas de você ou tente registrar suas respostas e avaliá-las.
Algumas das perguntas mais frequentes são: "Qual você acha que é a definição de big data?" ou “Que problemas você acha que os analistas normalmente enfrentam ao analisar dados?”
Etapa 4. Prepare-se para apresentar suas habilidades técnicas
Embora isso dependa muito do emprego para o qual você está se candidatando, provavelmente será solicitado que você demonstre habilidades técnicas relevantes para o emprego. Portanto, reserve um tempo para descobrir os tipos de programas usados pela empresa antes de conduzir o processo de entrevista e esteja preparado para apresentar suas habilidades no uso desses programas.
Alguns exemplos de habilidades técnicas que geralmente precisam ser demonstradas são habilidades de codificação (tradução de lógica em linguagens de programação), programação ou análise de dados usando vários recursos
Etapa 5. Faça perguntas ao entrevistador
No final do processo de entrevista, faça perguntas como: "Em que tipo de projeto eu provavelmente trabalharia?" Ou "Que programa a empresa usa para criar visualizações de dados?" Isso confirmará ainda mais seu interesse no trabalho, além de torná-lo um candidato melhor. fácil de lembrar.
