O método científico é a espinha dorsal de toda pesquisa científica rigorosa. Uma coleção de técnicas e princípios projetados para promover a pesquisa científica e aumentar o conhecimento, o método científico foi lentamente desenvolvido e praticado por todos, desde os antigos filósofos gregos aos cientistas de hoje. Embora haja alguma variação no método e divergências sobre como usá-lo, os passos básicos são fáceis de entender e muito valiosos, não apenas para pesquisas científicas, mas também para resolver problemas do dia-a-dia.
Etapa
Etapa 1. Observando
A curiosidade produz novos conhecimentos. O processo de observação, às vezes chamado de definição da questão, é muito simples. Você observa algo que não está pronto para explicar com o conhecimento que já possui, ou observa um fenômeno que já foi explicado com o seu conhecimento existente, mas pode ter outra explicação. Então, a questão é como você explica esse fenômeno - o que faz com que isso aconteça?
Etapa 2. Faça uma pesquisa sobre o conhecimento existente sobre a questão
Suponha que você observe que seu carro não dá partida. Sua pergunta é: por que o carro não pega? Você provavelmente tem algum conhecimento sobre carros, então usará isso para tentar descobrir. Você também pode verificar seu manual de propriedade ou pesquisar online para obter informações sobre o assunto. Se você é um cientista tentando descobrir um fenômeno estranho, pode verificar revistas científicas, que publicam pesquisas feitas por outros especialistas. Você vai querer ler o máximo que puder sobre sua pergunta, porque ela já pode ser respondida, ou você pode encontrar informações que o ajudarão a formar sua hipótese.
Etapa 3. Desenvolva sua hipótese
Uma hipótese é uma explicação possível para o fenômeno que você está observando. No entanto, a hipótese é apenas uma estimativa, pois a hipótese é baseada em uma revisão aprofundada do conhecimento existente sobre o assunto. Basicamente, uma hipótese é uma estimativa que tem uma base. As hipóteses devem ter uma relação de causa e efeito. Por exemplo, meu carro não pega porque fiquei sem gasolina. Ele declara uma causa possível para um efeito e deve ser algo que você possa testar e usar para fazer previsões. Você pode colocar gasolina em seu carro para testar a hipótese de falta de gasolina e pode prever que, se essa hipótese for verdadeira, o carro dará partida depois que você adicionar gasolina. Afirmar o resultado como um fato, parece mais uma hipótese real. Para aqueles que ainda estão confusos, use as declarações if e then: Se eu tentei ligar meu carro e ele não pega, tão meu carro ficou sem gasolina.
Etapa 4. Liste seu equipamento
Certifique-se de que todas as ferramentas necessárias para fazer este projeto estão listadas. Se outras pessoas quiserem fazer sua ideia, elas precisam conhecer TODAS as suas ferramentas.
Etapa 5. Liste seus procedimentos
Conforme observado acima, não queremos que ninguém reclame sobre como seu experimento não funcionou! Ops!
Etapa 6. Teste sua hipótese
Projete um experimento que pode confirmar ou falhar em confirmar a hipótese. Os experimentos devem ser planejados para tentar isolar o fenômeno proposto e as causas. Em outras palavras, deve ser controlado. Voltando à nossa pergunta simples sobre o carro, podemos testar nossa hipótese colocando gasolina no carro, mas se colocarmos gasolina no carro e trocarmos o filtro de combustível, não saberemos com certeza se o problema é falta de gasolina ou filtro. Para questões complexas, pode haver centenas ou milhares de causas possíveis, e seria difícil ou impossível isolá-las em um único experimento.
Mantenha registros perfeitos. O experimento deve ser repetível. Ou seja, outra pessoa deve ser capaz de configurar um teste da mesma maneira que você e obter o mesmo resultado. Como tal, é importante manter registros precisos de tudo o que você faz em seus testes e é muito importante que você mantenha todos os seus dados. Hoje, existem arquivos criados, que armazenam os dados brutos coletados no processo de pesquisa científica. Se outros cientistas quiserem saber mais sobre sua pesquisa, eles podem verificar esses arquivos ou solicitar dados a você. É muito importante que você possa fornecer todos os detalhes
Etapa 7. Analise seus resultados e tire conclusões
O teste de hipóteses é simplesmente uma forma de reunir dados que o ajudarão a confirmar ou não sua hipótese. Se seu carro der partida quando você adicionar gasolina, sua análise será bem simples - sua hipótese foi confirmada. No entanto, em testes mais complexos, você pode não ser capaz de descobrir se sua hipótese pode ser confirmada sem antes gastar um bom tempo examinando os dados que você coletou para testar sua hipótese. Além disso, quer os dados confirmem ou não a hipótese, você deve sempre prestar atenção a outras coisas, chamadas de escopo ou variáveis externas, que podem influenciar os resultados. Suponha que seu carro dê partida quando você adiciona gasolina, mas, ao mesmo tempo, o clima muda e a temperatura sobe de abaixo de zero para acima de zero. Você pode ter certeza de que a gasolina, e não as mudanças de temperatura, fez o carro dar partida? Você também pode achar que seu teste é inconclusivo. Talvez o carro dê partida por alguns segundos quando você põe gasolina, mas depois desliga novamente.
Etapa 8. Relate suas descobertas
Os cientistas geralmente relatam os resultados de suas pesquisas em revistas científicas ou em artigos em conferências. Eles relatam não apenas os resultados, mas também sua metodologia e quaisquer problemas ou questões que surgiram durante o teste de suas hipóteses. Relate suas descobertas, permitindo que outros construam hipóteses a partir dos resultados.
Etapa 9. Faça mais pesquisas
Se os dados não confirmarem sua hipótese original, é hora de apresentar uma nova hipótese e testá-la. A boa notícia é que seu primeiro experimento pode fornecer informações valiosas para ajudá-lo a desenvolver uma nova hipótese. Mesmo que uma hipótese tenha sido confirmada, mais pesquisas são necessárias para garantir que os resultados sejam repetíveis e não apenas uma coincidência única. Essa pesquisa é frequentemente realizada por outros cientistas, mas você também pode querer investigar o fenômeno mais a fundo.
Pontas
- Compreenda a diferença entre correlação e relações causais. Se você confirmar sua hipótese, você encontrou uma correlação (relação entre duas variáveis). Se outras pessoas também confirmarem a hipótese, a correlação fica mais forte. No entanto, só porque existe uma correlação, não significa que uma variável cause outra. Na verdade, você tem que usar todos esses procedimentos para ter um bom projeto.
- Existem muitas maneiras de testar uma hipótese, e o tipo de experimento descrito acima é apenas uma delas. Os testes de hipóteses também podem assumir a forma de estudos duplo-cegos, coleta de dados estatísticos ou outros métodos. O fator de ligação é que todos os métodos coletam dados ou informações que podem ser usados para testar hipóteses.
- Observe que você não está provando ou provando uma hipótese, mas simplesmente confirmando ou deixando de confirmá-la. Se a questão é por que seu carro não pega, confirmando a hipótese (de que você ficou sem gasolina) e provando é a mesma coisa, mas para uma questão mais complicada, que pode ter muitas explicações possíveis, um experimento ou dois podem provar ou não provar uma hipótese.
Aviso
- Tenha cuidado com variáveis externas. Mesmo nos experimentos mais simples, fatores ambientais podem entrar sorrateiramente e afetar seus resultados.
- Sempre deixe os dados falarem por si. Os cientistas devem sempre ter cuidado para que suas suposições, erros e egos não dêem resultados enganosos. Sempre relate seus experimentos honestamente e em detalhes.
